За последние два года искусственный интеллект стал одним из ключевых факторов трансформации мировой индустрии моды и ритейла. Если в 2023 году большинство компаний только тестировали генеративные модели, то сегодня крупнейшие игроки рынка внедряют ИИ практически на всех этапах работы. По данным McKinsey, 90% мировых ритейлеров уже используют генеративный ИИ для создания контента, клиентского сервиса, персонализации, прогнозирования спроса и оптимизации внутренних процессов.
Фото: Antonio Marca/Shutterstock/Fotodom
Российские fashion-бренды также активно осваивают эти инструменты, однако уровень и характер их применения заметно различаются. Одни компании уже интегрируют ИИ в регулярные бизнес-процессы, другие используют его точечно — преимущественно для генерации текстов и визуалов.
Чтобы выяснить, как российские fashion-бренды используют ИИ на практике, сервис виртуальной примерочной looksy.tech провел отраслевое исследование, в процессе которого компании рассказали, какие задачи уже решают с помощью нейросетей, что планируют автоматизировать и с какими сложностями сталкиваются при внедрении технологий.
Об исследовании
В опросе приняли участие 59 представителей российских fashion-брендов. Среди респондентов — собственники и основатели компаний, генеральные директора, руководители маркетинга и продукта, коммерческие директора, маркетологи и менеджеры.
В выборке представлены бренды женской, мужской, детской и спортивной одежды, обуви, аксессуаров, нижнего белья и домашней одежды. Некоторые компании работают одновременно в нескольких товарных сегментах.
Участникам предлагалось рассказать:
- используют ли они ИИ в работе;
- какие задачи уже решают с его помощью;
- какие сервисы считают наиболее полезными;
- на какие процессы в онлайн-продажах уходит больше всего времени;
- что компании хотели бы автоматизировать в ближайший год;
- какие факторы мешают внедрению ИИ;
- по каким показателям бренды оценивают эффективность технологий.
Опрос позволил оценить не только текущий уровень использования ИИ, но и ожидания бизнеса от дальнейшей автоматизации процессов.
ИИ уже стал частью повседневной работы fashion-брендов
Еще несколько лет назад нейросети воспринимались как инструмент для экспериментов. Сегодня ситуация заметно изменилась. Исследование показало, что 97% опрошенных компаний уже используют ИИ в своей работе. Это говорит о том, что технология постепенно становится привычным рабочим инструментом, а не временным трендом.
Чаще всего компании используют ИИ для создания текстов — этот вариант выбрали 63% участников исследования. Нейросети помогают готовить описания товаров, публикации для социальных сетей, рекламные материалы и другие тексты.
Источник: looksy.tech
На втором месте находится создание визуального контента — этот сценарий используют 51% компаний. Еще 39% применяют ИИ в клиентской поддержке. Для аналитики искусственный интеллект используют 27% участников исследования, для рекламных задач — 25%.
Интересно, что самые популярные сценарии объединяет одна общая черта: все они помогают сократить объем ежедневной ручной работы. Вместо того чтобы сразу перестраивать ключевые процессы, компании начинают с задач, где результат можно получить быстрее всего.
Источник: looksy.tech
Какие нейросети используют fashion-бренды
Самым популярным ИИ-инструментом среди участников исследования оказался Claude — его используют 68% опрошенных. На втором месте ChatGPT с результатом 53%. Далее идут Midjourney (37%) и Gemini (36%).
Кроме них бренды работают с DeepSeek, Higgsfield, Kandinsky, GigaChat, Canva AI, Adobe Firefly, Copilot и другими сервисами.
Результаты показывают, что рынок пока делает ставку на универсальные решения. Такие нейросети помогают сразу в нескольких задачах: написать текст, придумать идеи для кампании, проанализировать информацию, подготовить презентацию или помочь сотрудникам в ежедневной работе. Специализированные сервисы используются реже и в основном для создания изображений и видео.
Это говорит о том, что большинство компаний пока находятся на этапе поиска наиболее удобных инструментов, а не выстраивают работу вокруг одного поставщика технологий.
Источник: looksy.tech
Компании уже думают не только о контенте
Хотя сегодня нейросети чаще всего помогают создавать тексты и изображения, ответы участников исследования показывают, что интерес рынка постепенно меняется.
Самым востребованным направлением автоматизации на ближайший год стала генерация визуального контента и лукбуков (37%). Но сразу за ней идут прогнозирование спроса и управление ассортиментом (32%), а также клиентская поддержка (32%).
В числе других задач компании называют подготовку карточек товаров, аналитику продаж, персональные рекомендации и настройку рекламы.
Эта разница между тем, как ИИ используют сегодня, и тем, где компании видят его будущее, кажется особенно показательной. Если первый этап внедрения был связан с генерацией контента, то следующий рынок связывает уже с автоматизацией процессов, которые напрямую влияют на эффективность бизнеса.
Источник: looksy.tech
Больше всего времени по-прежнему уходит на рутинные задачи
Мы также попросили участников исследования рассказать, какие процессы сегодня требуют от команд больше всего времени.
Чаще всего компании называли обработку заказов, ведение социальных сетей, создание визуального контента, подготовку описаний товаров и текстов для сайта. В этот же список вошли работа с отзывами, оформление карточек товаров для маркетплейсов, ответы покупателям и анализ продаж.
Практически все эти процессы объединяет одно — они регулярно повторяются и требуют большого объема ручной работы. Именно поэтому именно здесь компании видят наибольший потенциал для использования искусственного интеллекта.
Главный барьер — доверие к результату
Несмотря на высокий интерес к ИИ, многие компании пока не готовы внедрять его во все процессы. Самым серьезным препятствием стали сомнения в качестве результата — об этом сообщили 51% участников исследования. Еще 41% отметили, что внутри компании нет специалистов, которые могли бы заниматься внедрением и развитием ИИ.
Около трети респондентов считают барьером стоимость решений. Еще 27% признаются, что пока не понимают, с каких процессов лучше начинать автоматизацию или как встроить новые инструменты в существующую инфраструктуру.
Получается, что сегодня главная проблема рынка связана уже не с доступностью технологий. Компаниям скорее не хватает экспертизы, готовых сценариев применения и уверенности, что внедрение действительно принесет измеримый результат.
Источник: looksy.tech
От ИИ ждут не вау-эффекта, а пользы для бизнеса
Главный показатель эффективности ИИ для участников исследования — экономия времени сотрудников. Так ответили почти 80% компаний.
На втором месте оказался рост продаж (54%), затем снижение затрат (42%).
Это показывает, что отношение компаний к ИИ постепенно меняется. Если раньше нейросети воспринимались как новая технология, то сегодня бизнес оценивает их так же, как любой другой инструмент: по тому, сколько времени и денег они помогают сэкономить и какое влияние оказывают на результат.
Выводы
Исследование looksy.tech показывает, что российский fashion-рынок уже прошел этап знакомства с искусственным интеллектом. Почти все опрошенные компании используют ИИ в повседневной работе, однако пока в основном для создания контента и решения отдельных операционных задач.
Следующий этап развития рынка, судя по ответам участников исследования, будет связан с более глубокой интеграцией ИИ в бизнес-процессы. Компании все чаще рассматривают технологии как инструмент для прогнозирования спроса, управления ассортиментом, автоматизации e-commerce и повышения качества клиентского сервиса.
При этом главным фактором дальнейшего развития станет не появление новых моделей, а готовность бизнеса внедрять их в ежедневную работу. Чем проще технологии будут интегрироваться в существующие процессы и чем быстрее смогут демонстрировать измеримый эффект, тем быстрее искусственный интеллект станет таким же привычным инструментом для fashion-брендов, как CRM-системы, аналитика или платформы электронной коммерции.